今天，转发个朋友圈里的文章“美国现场直击：亚马逊的新地平线”。

这虽然不是供应链专业人士写的文章，但新闻记者对新闻事件的现场观察和持续深度报道的角度却也能给我们带来新的资讯和思考。

跨境电商实际上是将电商客户碎片化需求的空间范围从本土扩大到洲际，加之国际物流交付以及不同国家之间在贸易便利化方面的法律法规和运作方法的显著差异，所带来的供应链运营的复杂程度却是指数级的增加。亚马逊的客户观察发现，海外客户最关注的问题一是正品，二是交付的速度。

在企业的商业逻辑和战略约束下，亚马逊强大的供应链管理决策和运营控制的背后是一套强大的算法和数理模型在支撑。如同华尔街的金融巨头们一样，用数据和算法建立模型，用模型来描述事物、模拟进程、针对复杂多变的环境进行多维度判断和决策。亚马逊、苹果、P&G等等的实践证明，这些企业在供应链上形成的竞争优势就是其立在缜密的数理逻辑思维上决策和执行的必然结果。比如，一个来自中国的奶瓶订单，就要求能够完成从库存查询、预分拣、分拣安排、包装、配载、运送安排、集货出运、通关结算、送达路径选择等数百个动作的安排、涉及不同时空的物流通路，约束条件的增多会势必导致寻找最优算法的困难大幅增加，在系统硬件趋同的时候，数学就成为拉开软件差距的关键。所以，供应链管理系统的背后在某种意义上可以说是企业数学能力的比拼，受过良好训练的高级数理逻辑分析人员是企业核心的人力资产，在这方面，美国、俄罗斯是传统的两个数学大国，也是批量产出专业人才的地方，我国虽然在青少年阶段的奥数普及率很高，但到了高等教育阶段，高水平的应用型数学人才的产出却相当少。在这方面，我们应当“学习华为好榜样”，华为在数学上的持续投资，使其可以雇用数十名全球顶级的数学家，用非线性数学多维空间逆函数算法解决了2G、3G 、LTE的共平台问题，使华为成为业界第一个做到2G、3G和LTE共平台的企业。

什么时候，我们的企业在谈供应链管理时，开始重视和关注算法了，那才是中国企业供应链管理水平达到世界领先的标志。